지식의 추월차선

pprint 모듈은 Python의 표준 라이브러리 중 하나로, "Pretty Printer"의 약자입니다. 이 모듈은 복잡한 Python 데이터 구조를 보다 읽기 쉽고 이해하기 쉬운 형식으로 출력하는 기능을 제공합니다. pprint는 특히 디버깅 과정에서 유용하게 사용됩니다. 이 모듈을 사용하면 리스트, 딕셔너리, 튜플과 같은 내장된 Python 데이터 타입을 포함한 객체를 깔끔하게 정렬하여 출력할 수 있습니다. pprint 사용 방법 import pprint data = [{'이름': '홍길동', '나이': 30, '취미': ['등산', '독서']}, {'이름': '김철수', '나이': 25, '취미': ['영화 감상', '여행']}] pprint.pprint(data) json 데이터도 간단하고 이쁘..

클래스는 객체 지향 프로그래밍의 핵심 요소 중 하나로, 데이터와 데이터를 처리하는 함수(메서드)를 하나의 단위로 묶는 방법을 제공합니다. 클래스는 객체의 설계도나 틀로 생각할 수 있으며, 이 설계도를 바탕으로 객체(인스턴스)를 여러 개 생성할 수 있습니다. 클래스의 기본구조 class Dog: def __init__(self, name, breed): self.name = name self.breed = breed def bark(self): print(f"{self.name} says Woof!") # 객체 생성 my_dog = Dog(name="Buddy", breed="Golden Retriever") # 메서드 호출 my_dog.bark() # 출력: Buddy says Woof! self: 클래..

파이썬의 f-string은 자료형을 자동으로 처리해줍니다. f-string은 문자열 포매팅을 위한 방법으로, 문자열 내에 중괄호 {}를 사용하여 변수를 직접 참조할 수 있습니다. 이렇게 하면, 변수의 자료형을 직접 고려하지 않고도, 변수의 값이 문자열에 적절하게 삽입됩니다. 예를 들어, 정수, 실수, 리스트 등 다양한 자료형을 f-string으로 처리할 수 있습니다 name = "John" age = 30 height = 180.5 hobbies = ["Reading", "Hiking"] formatted_string = f"My name is {name}, I am {age} years old, my height is {height} cm, and my hobbies are {', '.join(hobb..

even_numbers = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0] 리스트 컴프리헨션은 한 줄의 코드로 표현되는 간결한 방법으로, 반복문과 조건문을 이용하여 리스트를 생성합니다. 리스트 컴프리헨션의 일반적인 구조는 다음과 같습니다: [표현식 for 항목 in 반복 가능 객체 if 조건문] for 항목 in 반복 가능 객체: 이 부분은 일반적인 for 반복문과 같습니다. in 다음에 오는 '반복 가능 객체'는 리스트, 튜플, 집합, 사전, 문자열, range 등이 될 수 있습니다. 이 반복문은 '반복 가능 객체'의 각 원소에 대해 반복을 수행합니다. 표현식: 이 부분은 각 반복에서 실행되는 코드입니다. 보통 '항목'을 이용하여 어떤 계산을 수행하고, 그 결과를 새 리스트에 추..

파이썬의 os 모듈은 운영 체제와 상호 작용하는 기능을 제공합니다. 이 모듈은 운영 체제에 따라 다른 기능을 제공하는 표준 Python 라이브러리의 일부입니다. os 모듈은 다음과 같은 기능을 제공합니다: 디렉토리 또는 파일 조작: os 모듈을 사용하면 Python에서 디렉토리를 생성하고, 이름을 변경하고, 내용을 읽어오며, 디렉토리를 삭제하는 등의 작업을 할 수 있습니다. 예를 들면, os.mkdir(), os.rename(), os.remove(), os.rmdir(), os.listdir() 등의 함수가 있습니다. 환경 변수 조작: os.environ을 통해 시스템의 환경 변수를 읽고 쓸 수 있습니다. 운영체제와의 상호작용: 예를 들어, os.system() 함수는 운영 체제의 쉘 명령을 실행할 수..

glob 모듈은 파일 경로를 사용하여 파일을 검색하는 데 사용되는 함수를 제공합니다. 이 모듈은 파일 이름 패턴을 사용하여 파일을 검색하므로, 파일 이름이나 경로를 일일이 지정하지 않아도 파일을 검색할 수 있습니다. glob 모듈의 glob() 함수는 파일 이름 패턴을 사용하여 파일을 검색합니다. 이 함수는 지정된 패턴과 일치하는 모든 파일의 리스트를 반환합니다. 패턴은 *와 ?와 같은 와일드카드 문자를 사용하여 지정할 수 있습니다. 예를 들어, *.txt 패턴은 현재 디렉토리에서 모든 .txt 파일을 검색합니다. **/*.txt 패턴은 현재 디렉토리와 그 하위 디렉토리에서 모든 .txt 파일을 검색합니다. 다음은 glob 모듈을 사용하여 현재 디렉토리에서 모든 .txt 파일을 검색하는 예시 코드입니다 ..

Google Colab을 사용하는 방법은 다음과 같습니다: 웹 브라우저에서 Google Colab 웹사이트(https://colab.research.google.com)를 엽니다. Google 계정으로 로그인하거나, 계정이 없다면 새로운 계정을 생성합니다. 새로운 Colab 노트북을 만들기 위해 "새 노트북" 버튼을 클릭합니다. Colab 노트북이 열리면, 코드를 작성할 수 있는 셀(Cell)이 나타납니다. 각 셀은 코드를 실행할 수 있는 단위입니다. 코드를 작성하려는 셀에 Python 코드를 입력합니다. 셀의 코드를 실행하려면 셀 왼쪽에 있는 실행 버튼을 클릭하거나, Shift + Enter 키를 누릅니다. 코드 실행 결과가 셀 아래에 나타납니다. 필요한 경우 새로운 셀을 추가하려면 "+" 버튼을 클릭..

Colab은 "Google Colaboratory"의 줄임말로, 무료로 사용할 수 있는 클라우드 기반의 Jupyter 노트북 환경입니다. Jupyter 노트북은 데이터 분석과 머신 러닝 등의 작업을 할 때 매우 유용한 도구입니다. Colab은 Google이 제공하는 서비스로, 웹 브라우저 상에서 Jupyter 노트북을 실행하고 공유할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 로컬 컴퓨터에 별도의 개발 환경을 설정하지 않고도 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. Colab은 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다: 무료 GPU 및 TPU 사용: Colab은 머신 러닝 작업에 사용되는 GPU(Graphic Processing Unit)와 TPU(Tensor Processing Unit)를 무료로 사용할 수..

먼저, BeautifulSoup 모듈을 사용하기 위해서는 bs4 라이브러리를 설치해야 합니다. bs4 라이브러리는 pip 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다. pip install bs4 BeautifulSoup 모듈은 HTML, XML 등의 마크업 언어를 파싱하는 데 사용됩니다. BeautifulSoup 객체를 생성하고, 원하는 데이터를 추출하는 방법은 다음과 같습니다. from bs4 import BeautifulSoup # HTML 코드를 파싱합니다. html = "ExampleSome text." soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 태그를 이용하여 데이터를 추출합니다. title = soup.h1.text text = soup.p.text # 추출한 데..

이 코드는 requests 라이브러리를 사용하여 https://www.example.com 웹 페이지의 HTML 코드를 가져옵니다. 그리고 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 HTML 코드를 파싱합니다. title 변수에는 웹 페이지의 타이틀을 저장하고, links 변수에는 웹 페이지의 모든 링크를 리스트로 저장합니다. soup.find_all("a")는 HTML 코드에서 모든 태그를 찾아서 리스트로 반환합니다. link.get("href")는 태그에서 href 속성의 값을 가져옵니다. 데이터 파싱은 데이터를 분석하고 원하는 정보를 추출하는 과정을 말합니다. 예를 들어, 웹 페이지에서 특정한 정보를 추출하거나, 로그 파일에서 특정한 이벤트를 추출하는 등의 작업이 데이터 파싱에 해당합니다. 데이..