반응형
Google Colab을 사용하는 방법은 다음과 같습니다:
- 웹 브라우저에서 Google Colab 웹사이트(https://colab.research.google.com)를 엽니다.
- Google 계정으로 로그인하거나, 계정이 없다면 새로운 계정을 생성합니다.
- 새로운 Colab 노트북을 만들기 위해 "새 노트북" 버튼을 클릭합니다.
- Colab 노트북이 열리면, 코드를 작성할 수 있는 셀(Cell)이 나타납니다. 각 셀은 코드를 실행할 수 있는 단위입니다.
- 코드를 작성하려는 셀에 Python 코드를 입력합니다.
- 셀의 코드를 실행하려면 셀 왼쪽에 있는 실행 버튼을 클릭하거나, Shift + Enter 키를 누릅니다. 코드 실행 결과가 셀 아래에 나타납니다.
- 필요한 경우 새로운 셀을 추가하려면 "+" 버튼을 클릭하거나, 셀 위나 아래에서 마우스 우클릭하여 "셀 추가" 옵션을 선택합니다.
- 코드 외에도 텍스트, 이미지, 차트 등 다양한 내용을 포함할 수 있는 Markdown 셀을 추가할 수 있습니다. 새로운 셀을 추가한 후 셀의 유형을 "텍스트"로 설정하면 Markdown 문법을 사용할 수 있습니다.
- Colab은 파일을 업로드하고 다운로드할 수 있는 기능도 제공합니다. 왼쪽 상단의 "파일" 메뉴에서 "노트 업로드"나 "노트 다운로드" 옵션을 사용하여 노트북을 업로드하거나 다운로드할 수 있습니다.
- Colab에서 사용할 수 있는 다양한 기능과 옵션은 메뉴와 도구 모음에 나열되어 있습니다. 원하는 작업을 수행하기 위해 해당 기능을 찾아 사용하면 됩니다.
- 작업을 마치고 노트북을 닫으려면 "파일" 메뉴에서 "노트 닫기"를 선택하거나, 브라우저 탭을 닫습니다. 작업 중인 노트북은 자동으로 Google Drive에 저장되며, 다음에 다시 열 때 이전 상태를 유지합니다.
Google Colab은 사용자가 Python 코드를 작성하고 실행하는 데 매우 편리한 환경을 제공합니다. 또한 클라우드 기반이므로 로컬 컴퓨터에 별도의 개발 환경을 설정할 필요가 없습니다.
반응형
'성장일기 > 파이썬' 카테고리의 다른 글
[Python] 파이썬 os 모듈, os.path. 로컬 디렉토리 경로 등 실행하기 (예제포함) (0) | 2023.07.21 |
---|---|
파일 이름이나 경로없이 파일 검색해주는 파이썬 모듈 glob (0) | 2023.07.17 |
파이썬 설치 환경 구축하지말고 "Colab" 온라인으로 코딩하기! (0) | 2023.07.02 |
[python] 크롤링하고 마크업 언어 파싱하는 BeautifulSoup 모듈 사용법 (0) | 2023.06.30 |
[python] 데이터 파싱이란 무엇인가? (0) | 2023.06.30 |