지식의 추월차선

random.sample() 함수는 Python의 내장 모듈인 random 모듈에 포함되어 있는 함수 중 하나입니다. 이 함수는 시퀀스에서 지정한 개수만큼의 랜덤한 요소를 샘플링하여 리스트로 반환합니다. random.sample() 함수는 시퀀스에서 중복되지 않는 요소를 샘플링합니다. 따라서, 시퀀스의 길이보다 큰 값을 지정하면 ValueError 예외가 발생합니다. 예를 들어, 다음과 같이 random.sample() 함수를 사용하여 리스트에서 3개의 요소를 샘플링할 수 있습니다. import random # 리스트에서 3개의 요소 샘플링 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] sampled_list = random.sample(my_list, 3) print(sampled_list) 위 코드는..

requests.post() 함수는 HTTP POST 요청을 보내는 데 사용됩니다. 이 함수를 사용하여 서버에 데이터를 전송하고, 응답을 받을 수 있습니다. 아래는 requests.post() 함수를 사용하는 방법에 대한 예시입니다. 1. 기본적인 방법 import requests url = "https://example.com/api" data = {"name": "John", "age": 30} response = requests.post(url, data=data) print(response.text) 위 코드는 https://example.com/api URL로 데이터를 전송하는 POST 요청을 보냅니다. data 매개변수에 전송할 데이터를 딕셔너리 형태로 지정합니다. 응답은 response 변수..

json.dumps()와 json.loads()는 JSON 데이터를 문자열로 직렬화하거나, 문자열을 JSON 데이터로 역직렬화하는 데 사용됩니다. json.dumps()는 Python 객체를 JSON 문자열로 직렬화합니다. 이 함수는 Python 객체를 JSON 데이터로 변환하고, 이를 문자열로 반환합니다. 이를 사용하는 경우는, Python 객체를 JSON 데이터로 변환하여 다른 시스템에 전송하거나, 파일에 저장하는 경우입니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다: import json data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"} json_data = json.dumps(data) print(json_data) 위 코드는 Python 딕셔너..

JSON 데이터를 추출하는 방법은 다양합니다. 일반적으로 requests 라이브러리를 사용하여 API를 호출하면, 응답으로 받은 JSON 데이터를 파싱하여 필요한 정보를 추출합니다. 파싱하는 방법은 다음과 같습니다. response.json() 메서드를 사용하여 JSON 데이터를 파싱합니다. 이 메서드는 JSON 데이터를 파싱하여 파이썬 객체로 변환합니다. 예를 들어, 다음은 response.json() 메서드를 사용하여 JSON 데이터를 파싱하는 예시입니다. import requests url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: data = r..

json.dumps() 함수의 indent 매개변수를 사용하면 JSON 데이터를 보기 좋게 들여쓰기할 수 있습니다. indent 매개변수에는 들여쓰기할 공백의 개수를 지정합니다. 예를 들어, 다음은 json.dumps() 함수를 사용하여 JSON 데이터를 들여쓰기한 예시입니다. import json 모듈을 꼭 먼저 선언해야한다는 점 잊지말아주세요! import requests import json url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: data = response.json() print(json.dumps(data, indent=4)) els..

REST API를 사용하기 위해서는 파이썬에서 requests 라이브러리를 사용하면 됩니다. requests 라이브러리는 HTTP 요청을 보내고 응답을 받는 기능을 제공합니다. 먼저 requests 라이브러리를 설치해야 합니다. pip 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다. pip install requests 설치가 완료되면, requests 라이브러리를 사용하여 REST API를 호출할 수 있습니다. 예를 들어, 다음은 requests 라이브러리를 사용하여 GET 요청을 보내는 예시입니다. import requests url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1" response = requests.get(url) if response.status_co..

age = 25 print(f"My name is {name} and I am {age} years old.") numbers = [1, 2, 3] print(f"The second number is {numbers[1]}.") person = {"name": "Bob", "age": 30} print(f"{person['name']} is {person['age']} years old.") 위 코드에서 첫 번째 print 문은 f-string을 사용하여 문자열을 포맷팅합니다. 중괄호 {} 안에 변수 name과 age를 넣어 사용합니다. 두 번째 print 문은 리스트 numbers의 두 번째 요소를 출력합니다. f-string을 사용하여 중괄호 안에 numbers[1]을 넣어 사용합니다. 세 번째 pr..

Python에서 f-string은 문자열 내에서 변수나 표현식을 쉽게 포맷팅할 수 있도록 해주는 기능입니다. f-sting을 사용하기 위해서는 다음과 같은 조건을 만족해야합니다. 1.Python 3.6 이상 버전에서 사용 가능합니다. 2.f-string은 문자열 앞에 f를 붙여 사용합니다. 3.중괄호 {} 안에 변수나 표현식을 넣어 사용합니다. 4.중괄호 안에는 변수나 표현식을 넣을 수 있지만, 함수 호출은 불가능합니다. 5.f-string은 딕셔너리나 리스트 등의 컨테이너 객체를 출력할 수 있습니다. 이 경우 중괄호 안에 컨테이너 객체의 인덱스나 키를 넣어 사용합니다. f-string은 문자열 앞에 f를 붙이고 중괄호 {} 안에 변수나 표현식을 넣어 사용합니다. 예를 들어, 다음과 같은 변수가 있다고 ..

파이썬으로 엑셀 파일로 데이터를 저장하는 방법은 꽤나 쉬운 방식으로 접근할 수 있어서 좋은 듯하다 openpyxl 모듈을 이용하면 원하는 데이터를 엑셀파일에 쓰고 저장해서 자동화 작업하기 매우 이롭다. 먼저 아래 코드 블럭의 주석을 보면서 한줄 한줄 읽어보면 금방 이해가 될 수 있을 것이다. import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() # 엑셀파일을 열고 sheet = wb.active #현재 오픈한 엑셀파일을 객체로 받는다 sheet.append(["이름", "이메일","소속","나이"]) #현 sheet의 헤더값을 가질 수 있도록 subject=["홍길동","test@test.com","test",30] sheet.append(subject) #헤더값 순서대로 값을 넣기 ..

리스트 중에 들어 있는 문자들 중에 같은 문자를 찾아내는 알고리즘을 알아 보겠다. def find_character(a): n = len(a) #리스트 수 result=set() #빈 집합인 변수를 result 이름으로 만들기 for i in range(0, n-1): #이전수를 고려하지 않아도 되니까 for j in range(i+1, n): if a[i]==a[j]: #문자중에 같은 문자가 있다면 result.add(a[i]) #같은 문자의 문자를 result 집합에 넣기 return result character=["a" , "b" ,"a",'b'] print(find_character(character)) 이번에는 n개의 문자에서 짝으로 만드는 모든 경우를 찾는 알고리즘 def find_chara..