지식의 추월차선

클라우드 컴퓨팅을 도입하는 것에는 다양한 장점이 있습니다. 유연성과 확장성: 클라우드 컴퓨팅은 필요한 만큼의 컴퓨팅 리소스를 신속하게 확보할 수 있습니다. 사용자는 필요에 따라 서버 인스턴스의 수를 증가 또는 감소시킬 수 있으며, 리소스의 크기를 조정할 수 있습니다. 이렇게 유연하게 조정함으로써 업무 요구에 더욱 효과적으로 대응할 수 있습니다. 비용 절감: 클라우드 컴퓨팅은 초기 투자 비용을 줄여줍니다. 물리적인 서버의 구매, 유지 보수, 운영 등에 드는 비용을 효과적으로 절감할 수 있습니다. 또한, 필요한 리소스만 사용하고, 사용량에 따라 비용을 지불하는 유연한 과금 모델을 통해 비용을 최적화할 수 있습니다. 높은 가용성과 신뢰성: 클라우드 제공 업체는 여러 데이터 센터와 지리적으로 분산된 환경을 운영..

하이퍼바이저(Hypervisor)는 가상화를 위한 소프트웨어 또는 하드웨어로, 컴퓨터 시스템에서 가상 머신(VM, Virtual Machine)을 생성하고 실행하는 역할을 수행합니다. 하이퍼바이저는 물리적 하드웨어와 가상 환경 간의 인터페이스 역할을 하며, 여러 개의 독립적인 가상 머신을 호스트 시스템에서 실행할 수 있도록 합니다. 하이퍼바이저는 크게 두 가지 유형으로 구분됩니다: 형식 1 하이퍼바이저 (Type 1 Hypervisor 또는 Bare-Metal Hypervisor): 호스트 시스템의 하드웨어 위에서 직접 실행됩니다. 운영체제 위에 설치되지 않으며, 가상화 기능을 하드웨어 자체에서 지원합니다. 가상 머신을 직접 관리하며, 호스트와 가상 머신 사이에는 최소한의 레이어가 있습니다. 예시: VM..

가상화 기술에는 여러 가지가 있습니다. 일부 주요한 가상화 기술에는 다음과 같은 것들이 있습니다 하이퍼바이저 (Hypervisor): 형식 1 하이퍼바이저: 이 유형의 하이퍼바이저는 호스트 운영체제 위에 직접 실행됩니다. 예를 들어, VMware ESXi와 Microsoft Hyper-V가 있습니다. 형식 2 하이퍼바이저: 이 유형의 하이퍼바이저는 일반 운영체제에서 실행되며, 가상 환경을 호스팅합니다. 예를 들어, Oracle VirtualBox와 VMware Workstation이 있습니다. 컨테이너 가상화: Docker: 가장 인기 있는 컨테이너 가상화 플랫폼 중 하나로, 애플리케이션과 해당 종속성을 컨테이너로 패키징하여 실행할 수 있도록 합니다. Kubernetes: 컨테이너 관리 플랫폼으로, 컨테..

클라우드 컴퓨팅에서의 가상화는 가상화 기술을 사용하여 하드웨어 리소스를 논리적으로 분리하고 추상화하는 과정을 말합니다. 가상화를 통해 실제 하드웨어를 가상화된 환경으로 만들어 여러 개의 가상 리소스로 분할하여 사용할 수 있습니다. 가상화는 다음과 같은 이점을 제공합니다: 자원 분리: 가상화를 사용하면 하나의 물리적 서버를 여러 개의 가상 서버로 분할할 수 있습니다. 이렇게 분할된 가상 서버는 독립적으로 작동하며 다른 가상 서버에 영향을 주지 않습니다. 이를 통해 리소스의 격리와 보안을 강화할 수 있습니다. 리소스 최적화: 가상화를 통해 가상 리소스를 유연하게 할당할 수 있습니다. 필요에 따라 가상 서버의 CPU, 메모리, 스토리지 등을 동적으로 조정하여 자원을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 이는 리소스..

클라우드 컴퓨팅에서는 주로 세 가지 유형의 클라우드 서비스 모델을 사용합니다. 이들은 IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service)로 알려져 있습니다. IaaS (Infrastructure as a Service): IaaS는 가장 기본적인 클라우드 서비스 모델로, 가상화된 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 사용자는 가상 서버, 스토리지, 네트워킹 등의 인프라를 필요에 따라 사용할 수 있습니다. IaaS는 사용자에게 가장 큰 유연성을 제공하며, 서버의 프로비저닝, 네트워크 구성, 운영체제 관리 등의 작업을 사용자가 담당해야 합니다. 대표적인 IaaS 서비스로는 Amazon Web Serv..

클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨터 리소스를 제공하는 컴퓨팅 모델을 의미합니다. 이 모델에서 사용자는 자신의 컴퓨터에 소프트웨어를 설치하거나 관리할 필요 없이 인터넷을 통해 컴퓨터 리소스를 사용할 수 있습니다. 즉 AWS, Azure, NCP, NHN과 같은 CSP가 제공하는 인프라 리소스들 ( 서버, 네트워크, 스토리지)을 인터넷을 통해서 클릭클릭으로 제공받을 수 있다는 것을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 다음과 같은 특징을 갖습니다: 온디맨드 서비스: 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 신속하게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 사용자는 필요한 만큼의 리소스만 사용하고, 그에 따라 비용을 지불합니다. 자동화된 관리: 서버, 네트워크, 스토리지 등의 하드웨어 리소스와 관련된 관리 작업은 클라우드 ..

먼저, BeautifulSoup 모듈을 사용하기 위해서는 bs4 라이브러리를 설치해야 합니다. bs4 라이브러리는 pip 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다. pip install bs4 BeautifulSoup 모듈은 HTML, XML 등의 마크업 언어를 파싱하는 데 사용됩니다. BeautifulSoup 객체를 생성하고, 원하는 데이터를 추출하는 방법은 다음과 같습니다. from bs4 import BeautifulSoup # HTML 코드를 파싱합니다. html = "ExampleSome text." soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 태그를 이용하여 데이터를 추출합니다. title = soup.h1.text text = soup.p.text # 추출한 데..

이 코드는 requests 라이브러리를 사용하여 https://www.example.com 웹 페이지의 HTML 코드를 가져옵니다. 그리고 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 HTML 코드를 파싱합니다. title 변수에는 웹 페이지의 타이틀을 저장하고, links 변수에는 웹 페이지의 모든 링크를 리스트로 저장합니다. soup.find_all("a")는 HTML 코드에서 모든 태그를 찾아서 리스트로 반환합니다. link.get("href")는 태그에서 href 속성의 값을 가져옵니다. 데이터 파싱은 데이터를 분석하고 원하는 정보를 추출하는 과정을 말합니다. 예를 들어, 웹 페이지에서 특정한 정보를 추출하거나, 로그 파일에서 특정한 이벤트를 추출하는 등의 작업이 데이터 파싱에 해당합니다. 데이..

딕셔너리는 파이썬에서 가장 많이 사용되는 데이터 타입 중 하나입니다. 딕셔너리는 키(key)와 값(value)으로 이루어진 쌍(pair)들의 집합입니다. 각각의 키는 유일(unique)하며, 값은 중복될 수 있습니다. 딕셔너리는 중괄호({})를 사용하여 생성하며, 각각의 키와 값은 콜론(:)으로 구분합니다. 예를 들어, 다음과 같은 딕셔너리를 생성할 수 있습니다. 이 딕셔너리는 name, age, city라는 세 개의 키를 가지고 있으며, 각각의 값은 "John", 30, "New York"입니다. 딕셔너리의 각 항목은 쉼표(,)로 구분합니다. 딕셔너리의 항목에 접근하려면, 해당 항목의 키를 사용하여 인덱싱합니다. 예를 들어, my_dict["name"]은 "John"을 반환합니다. 딕셔너리에 존재하지 ..

import json json_string = ''' { "name": "John", "age": 30, "city": "New York", "pets": [ { "name": "Fluffy", "species": "cat" }, { "name": "Fido", "species": "dog" } ] } ''' python_obj = json.loads(json_string) print(python_obj["name"]) # 출력 결과: John print(python_obj["pets"][0]["name"]) # 출력 결과: Fluffy json.loads() 함수는 JSON 문자열을 파이썬 객체로 변환합니다. 이 예시에서는 파이썬 딕셔너리를 반환합니다. pets 키의 값은 파이썬 리스트이며, 각 항목은..