지식의 추월차선

AWS 공인 클라우드 전문가 CLF-C01에서 클라우드 요금 관련된 문제가 거의 10개~12개정도 나오는 것 같다. 총 65문제 대략 20% 차지하고 있는 비중이라서 요금관련된 문제는 진짜 확실히 정리해놓고 가야한다고 생각한다. AWS 비용 관련해서 다양한 요금제가 있으니 이번기회에 정리를 한번해야겠다. AWS 개발자 지원 플랜 1. AWS Trusted Advisor - 검사 및 지침 7 핵심 Trusted Advisor에 액세스하여 모범 사례에 따라 리소스를 프로비저닝함으로써 비용을 낮추고, 성능 및 무장애 기능을 향상하며, 보안을 강화합니다. 2. AWS Personal Health Dashboard - AWS 서비스 상태에 대한 맞춤형 보기 및 리소스가 영향을 받을 때 알림. Health API ..

AWS Well-Architected 및 6대 원칙 AWS well-architected : 클라우드에서 워크로드를 설계하고 실행하기 위한 주요 개념, 설계 원칙 및 아키텍처 모범 사례를 제공하는 것 1. 운영 우수성 원칙 운영 우수성 원칙은 비즈니스 가치를 제공하고 지속적으로 프로세스와 절차를 개선하기 위해 시스템을 실행 및 모니터링하는 데 중점을 둡니다. 주로 변경 자동화, 이벤트 응답 및 일상적인 작업을 관리하기 위한 표준의 정의와 같은 내용을 주로 다룹니다. 2. 보안 원칙 보안 원칙은 정보와 시스템을 보호하는 데 중점을 둡니다. 데이터의 기밀성 및 무결성, 권한 관리를 통한 사용자 작업 식별 및 관리, 시스템 보호와 보안 이벤트 탐지를 위한 제어 설정 같은 항목을 주로 다룹니다. 3. 안정성 원..

AWS Certified Cloud Practitioner 자격증 문제는 총 65문제로 이중 4문제정도는 클라우드 컴퓨팅 이점 개념에 대한 문제가 출제되는 것으로 확인된다. 그래서 클라우드 컴퓨팅에 대한 정리 및 문제 접근에 대한 자세를 정리해보려고한다. 핵심 키워드를 정리해보면, 클라우드 컴퓨팅의 이점은 아래와 같다 가변비용이 낮다 =비용절감 탄력성이 좋다 = 용량 확장과 축소가 용이 = Auto Scaling 같은 확장축소관련된 내용은 "탄력성" 민첩성 = 속도가 빠르다 ( 인프라 관리가 아닌 비즈니스에 집중한다) - 속도와 관련된 내용이라면 민첩성이 정답이됨 클라우드 컴퓨팅의 6가지 이점 1. 자본 비용을 가변 비용으로 대체 – 데이터 센터 및 서버를 어떻게 사용할지 계획을 세우기도 전에 막대한 투..

파이썬으로 엑셀 파일로 데이터를 저장하는 방법은 꽤나 쉬운 방식으로 접근할 수 있어서 좋은 듯하다 openpyxl 모듈을 이용하면 원하는 데이터를 엑셀파일에 쓰고 저장해서 자동화 작업하기 매우 이롭다. 먼저 아래 코드 블럭의 주석을 보면서 한줄 한줄 읽어보면 금방 이해가 될 수 있을 것이다. import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() # 엑셀파일을 열고 sheet = wb.active #현재 오픈한 엑셀파일을 객체로 받는다 sheet.append(["이름", "이메일","소속","나이"]) #현 sheet의 헤더값을 가질 수 있도록 subject=["홍길동","test@test.com","test",30] sheet.append(subject) #헤더값 순서대로 값을 넣기 ..

레드헷에서 CentOS7 버전의 기술지원을 2024년 6월까지로 선언을 했다. 참고 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20210712091012 이에 따라 CentOS 대체제로 떠오르는 로키리눅스를 NHN Cloud에서 5월부터 제공하는 것을 발견했다! 혹시라도 간편하게 테스트 해보고싶으신 분들은 해당 인스턴스를 사용해보는 것을 추천! NHN Cloud에서도 가입축하 크레딧이 있는데, 이 크레딧을 사용한다면 무료로 테스트는 충분히 해볼 수 있을 것 같다. 1. https://www.toast.com/kr 회원가입 2. https://www.toast.com/kr/pricing#event 해당 페이지에서 20만원 상당 크레딧을 발급 받을 수 있다. ( 가입 후 결제수단 등록까지 해주어..

가장 적게 잔돈을 줘야하니까, 거스름돈중에 큰 수 부터 나눠주고 남은돈을 다시 카운트 하면된다. 380엔을 냈고, 620엔의 거스름돈을 받아야하는데 이때 거스름돈 단위중에 가장 큰 단위부터 사용하면된다. 500엔으로 나눈 수를 count 해주고, 나머지값을 잔돈으로 넣어주고 다시 그다음으로 큰 100엔으로 나눠주다보면 500엔 100엔 10엔을 2번 사용해서 총 4번으로 값을 출력할수있다 n =int(input()) change = 1000- n coins = [500,100,50,10,5,1] count = 0 for coin in coins: count += change // coin change %=coin print(count)

문제를 잘 읽어보니, 어차피 가장 시간의 합의 최솟값을 구하는 것이라서, 가장 적은 시간이 걸리는대로 오름차순 정렬을 해준다음에 차례대로 더해주면 될 것 같아서 아래와 같이 구현했다. n =int(input()) p = list(map(int,input().split())) p.sort() result=0 list = [] for i in range(n): result +=p[i] list.append(result) print(sum(list))

def fact(n): if n

리스트 중에 들어 있는 문자들 중에 같은 문자를 찾아내는 알고리즘을 알아 보겠다. def find_character(a): n = len(a) #리스트 수 result=set() #빈 집합인 변수를 result 이름으로 만들기 for i in range(0, n-1): #이전수를 고려하지 않아도 되니까 for j in range(i+1, n): if a[i]==a[j]: #문자중에 같은 문자가 있다면 result.add(a[i]) #같은 문자의 문자를 result 집합에 넣기 return result character=["a" , "b" ,"a",'b'] print(find_character(character)) 이번에는 n개의 문자에서 짝으로 만드는 모든 경우를 찾는 알고리즘 def find_chara..

sample이라는 파일을 읽고 한줄씩 문자열로 읽어내린다음에 그 값을 다시 data라는 리스트에 넣어준다. read()는 문자열로 반환해주기 때문에 합산을 구할때는 int로 치환을해서 정수형으로 계산을해준다. f= open('sample.txt','r') lines = f.read().splitlines() #한줄씩 문자열 읽기 data = [] sum=0 for line in lines: data.append(line) for i in range(0,len(data)): sum += int(data[i]) avg = sum/len(data) print(data) print(sum) print(avg) f.close() 여기서 평균의 값을 새로운 파일에 저장하는 코드를 추가하게되면 아래와 같이 쓸수있다...